Le soutien en santé mentale est hors de portée pour de nombreuses personnes, en particulier celles neurodivergentes, telles que celles atteintes de TSA ou de TDAH. La thérapie musicale conventionnelle est coûteuse et nécessite une supervision clinique, bien qu'elle soit efficace. Dans une tentative de combler cette lacune, j'ai conçu une application de thérapie musicale basée sur l'IA qui fournit des suggestions de musique et de thérapie adaptées aux patients, basées sur des informations issues d'enquêtes. Elle ne nécessite ni dispositifs portables ni thérapeute. L'outil a été développé en utilisant Flutter et l'API proposée par OpenAI et consiste en une interface intuitive et une compréhension intelligente des sentiments de l'utilisateur. Les problèmes les plus importants étaient le contrôle des dépenses de l'API et la formulation des questions d'enquête ; cela a été surmonté grâce à une optimisation opportune et à des schémas d'entrée ordonnés. La qualité et la rapidité des réponses de l'IA ont été testées et il a été révélé que l'utilisateur moyen a donné des réponses basées sur l'utilité avec 7,35/10 et un temps de réponse moyen de moins de 5 secondes. Contrairement aux solutions actuelles, mon application est gratuite, disponible et conçue pour être utilisée quotidiennement. Ce projet est évolutif avec un soutien en temps réel aux utilisateurs qui ont besoin d'un soin en santé mentale flexible et abordable, car il peut réduire les coûts et augmenter l'accès aux soins.
Huang et al. (Samedi), ont étudié cette question.