Les menaces cybernétiques croissantes dans le contexte de la transformation numérique nécessitent des méthodes améliorées d'automatisation de la défense cybernétique, en particulier par l'utilisation de l'intelligence artificielle pour détecter et répondre aux attaques. L'objectif de l'étude était d'évaluer le potentiel de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'automatisation de la défense cybernétique et de déterminer son efficacité à contrer les cyberattaques avancées. L'étude était basée sur des méthodes d'analyse comparative, une approche systématique et des prévisions de menaces cybernétiques utilisant l'intelligence artificielle. Pour la première fois, l'efficacité de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les systèmes de défense cybernétique automatisés a été considérée de manière exhaustive dans le contexte des défis actuels de l'environnement numérique. Un examen analytique des capacités de l'intelligence artificielle dans la détection et la prévision des menaces cybernétiques utilisant des réseaux neuronaux, des systèmes de gestion des informations de sécurité et des événements, ainsi que des algorithmes d'apprentissage automatique a été présenté. Le potentiel et les limites des systèmes de réponse automatisée ont été déterminés, et les risques associés à la possibilité d'utilisation de l'intelligence artificielle par les attaquants eux-mêmes ont été exposés. Une attention particulière a été portée à l'analyse du rôle du facteur humain dans l'interaction avec les systèmes automatisés : il a été montré que l'automatisation complète ne garantit pas la sécurité sans la participation critique de spécialistes. Sur la base de l'analyse comparative et prédictive, des approches pratiques pour la mise en œuvre équilibrée de l'intelligence artificielle dans les systèmes de défense cybernétique ont été proposées. Il a été prouvé que l'intelligence artificielle peut être un outil puissant pour automatiser la défense cybernétique, mais pour garantir un niveau de sécurité élevé, il est nécessaire de prendre en compte les risques potentiels et d'améliorer constamment les systèmes. La signification pratique de l'étude était de développer des recommandations pour la mise en œuvre de technologies de sécurité efficaces dans divers secteurs de la cybersécurité.
Vitalii Yasenenko (jeu,) a étudié cette question.