L'effet d'un programme d'entraînement basé sur des techniques d'intelligence artificielle selon le niveau de forme physique utilisant des capteurs de mouvement (accéléromètre gyroscope) sur le développement de la puissance explosive et des compétences de passe et de tir chez les jeunes joueurs de basketball.

L'entraînement au basketball ne repose plus uniquement sur l'expérience personnelle des entraîneurs ou sur la répétition traditionnelle sur le terrain. Au lieu de cela, il a subi un changement qualitatif grâce à l'intégration des technologies d'intelligence artificielle (IA), qui sont devenues des outils efficaces pour analyser les performances et guider l'entraînement avec précision et objectivité. À la lumière des avancées technologiques rapides, il est désormais possible d'obtenir des données de mouvement précises qui dépassent les capacités d'observation humaine, permettant la conception de programmes d'entraînement individualisés adaptés aux besoins de chaque joueur. Le problème de recherche découle des observations de terrain indiquant un déclin du niveau de performance de plusieurs jeunes joueurs de basketball lors de matchs dans la ligue irakienne. Ce déclin est attribué à des difficultés à maintenir un haut niveau de performance physique et technique tout au long du match, surtout pendant de longues périodes de jeu ou dans des conditions nécessitant un effort élevé soutenu. Cela entraîne une chute de la précision des passes et une performance plus faible dans les situations de un contre un. En réponse à ces défis, le chercheur a conçu un programme d'entraînement innovant basé sur les technologies de l'IA, utilisant des capteurs de performance (Accéléromètre et Gyroscope) pour évaluer et analyser le niveau physique de chaque joueur et adapter l'entraînement en conséquence. L'étude a adopté une méthodologie expérimentale utilisant deux groupes : un groupe expérimental ayant suivi le programme d'entraînement basé sur l'IA et un groupe témoin s'entraînant selon des méthodes traditionnelles. Le programme a duré six semaines, avec deux sessions d'entraînement par semaine. Les résultats ont clairement démontré la supériorité du groupe expérimental dans le développement de l'endurance de vitesse, ainsi que l'amélioration des performances dans des compétences essentielles du basketball telles que la passe et le tir. Ces constatations mettent en évidence l'efficacité de l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'analyse de mouvement pour améliorer la performance athlétique des jeunes joueurs de basketball.