Cette étude explore les technologies de mesure des déchets d'assiette lors des petits-déjeuners d'hôtel et la mise en œuvre d'interventions comportementales adaptées. À l'aide d'entretiens semi-structurés avec des gestionnaires et chefs d'hôtel israéliens, nous avons examiné leurs attitudes envers des stratégies telles que des portions plus petites, des messages sociaux, et la photographie des repas pendant la consommation pour évaluer le gaspillage alimentaire. La plupart des participants ont exprimé leur volonté de participer à de telles expériences tant qu'elles étaient menées de manière non intrusive. Des préoccupations concernant les perceptions des clients, la vie privée et les biais potentiels ont également été notées. Les résultats soulignent le potentiel de la combinaison de nudges comportementaux, de gamification et de technologies avancées, telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), pour mesurer et réduire efficacement le gaspillage alimentaire. Notre recherche met en avant l'importance d'approches culturellement sensibles et basées sur les données dans le secteur de l'hôtellerie pour mesurer les déchets d'assiette. L'étude contribue en suggérant des méthodes intégratives reliant les données démographiques aux modèles de gaspillage alimentaire, offrant des perspectives pratiques pour les politiques et les pratiques visant à promouvoir la durabilité dans les hôtels.
Appel et al. (Wed,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: