Identification des RCN dans le DLBCL NOS (n = 99) par la création d'une matrice de voisinage suivie d'une analyse d'allocation de Dirichlet latente et d'un clustering K-means. A, Un histogramme représentant la composition cellulaire moyenne de chacun des RCN identifiés. B, Un graphique de Voronoï du même noyau TMA que présenté dans la Fig. 1A avec des cellules colorées en fonction de leurs RCN. C, Un histogramme représentant la proportion de toutes les cellules présentant chacun des RCN identifiés. D, Un histogramme représentant la composition RCN des lymphomes chez chaque patient de la cohorte. E et F, Des boxplots représentant la proportion médiane de cellules avec un RCN8 riche en TAM de type M1 (E) et un RCN10 riche en TAM de type M2 PD-L1+ (F) dans les DLBCL GCB et ABC. G et H, Des boxplots représentant la proportion médiane de cellules riche en lymphocytes B avec cellules immunitaires RCN1 dans les DLBCL B2M positifs et négatifs (G) et la proportion de cellules avec un RCN3 riche en cellules T CD4+ dans les DLBCL HLA-ABC positifs et négatifs (H). Les groupes ont été comparés à l'aide du test U de Mann-Whitney. Les charnières inférieure et supérieure du boxplot correspondent aux 25e et 75e percentiles, et les moustaches aux intervalles de confiance 1,5 × IQR à partir de la charnière.
Autio et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.