Analyse dynamique d'un ordinateur de réservoir sensible aux paramètres

L'informatique de réservoir est un cadre utile pour prédire les transitions critiques d'un système dynamique si le paramètre de bifurcation est également fourni en entrée. Ce travail montre comment la théorie des systèmes dynamiques fournit le mécanisme sous-jacent à la prédiction. En utilisant des méthodes numériques, en considérant des systèmes dynamiques montrant une bifurcation de Hopf, nous démontrons que la carte produite par le réservoir après un entraînement réussi subit une bifurcation de Neimark-Sacker, de sorte que le point critique de la carte est en proximité immédiate de celui du système dynamique original. De plus, nous comparons et analysons comment le cadre apprend à distinguer entre différentes structures dans l'espace des phases. Nos résultats fournissent un aperçu sur le fonctionnement des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les transitions critiques.