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Résumé. L'exploitation de la chaîne de valeur océanique nécessite la mise en œuvre d'étapes qui doivent fonctionner systématiquement et automatiquement pour générer des prévisions océaniques et fournir des informations sur les données océaniques dans un format standard. Cette tâche, qui représente l'épine dorsale des systèmes de prévision opérationnelle, implique la conception de flux de travail robustes, qui organisent le pré-traitement des données en amont, le fonctionnement des modèles principaux et le post-traitement avant la livraison finale. Les chaînes opérationnelles nécessitent des ressources informatiques dédiées pour exécuter des modélisations exigeantes, mais aussi pour le traitement et l'analyse d'un grand volume de données, en lien avec l'échelle spatiale spécifique et de manière cohérente pour les délais de prévision. La surveillance de chaque étape du flux de travail à travers des indicateurs de performance clés peut soutenir non seulement la livraison en temps voulu, mais aussi l'identification de problèmes et le dépannage. L'article illustre les principaux défis prévus par les chaînes opérationnelles dans l'intégration de cadres numériques complexes à l'échelle mondiale et côtière et discute des outils existants qui facilitent l'orchestration des composants de la chaîne opérationnelle, y compris des exemples de systèmes existants et de leur capacité consolidée à fournir des prévisions océaniques de haute qualité et en temps utile.
Wan et al. (jeu,) ont étudié cette question.