FD-Net : Un cadre de détection d'incendie à une seule étape pour la télédétection dans des environnements complexes

La détection des incendies est cruciale en raison du lourd tribut annuel en vies humaines et en économie résultant des incidents liés au feu. Pour améliorer la détection des incendies de forêt dans des environnements complexes, nous proposons un nouvel algorithme appelé FD-Net pour divers environnements. Tout d'abord, pour améliorer la performance de détection, nous introduisons un mécanisme d'Attention au Feu (FA) qui utilise les informations de position provenant des cartes de caractéristiques. Deuxièmement, pour prévenir la distorsion géométrique lors du recadrage d'image, nous proposons un module de Pooling à Trois Échelles (TSP). Enfin, nous affinons le réseau YOLOv5 et incorporons un nouveau module de Fusion du Feu (FF) pour améliorer la précision du réseau dans l'identification des cibles d'incendie. À travers des comparaisons qualitatives et quantitatives, nous avons constaté que FD-Net surpasse les algorithmes actuels à la pointe de la technologie en performance sur les ensembles de données d'incendie et de feu et fumée. Cela démontre encore l'efficacité de FD-Net pour les applications en détection d'incendie.