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Nous présentons une solution prototype pour améliorer la transparence et l'assurance qualité du processus de liaison des données via un tableau de bord de provenance des données conçu pour aider les analystes de données, les chercheurs et les équipes de gouvernance de l'information dans l'authentification et l'audit des flux de travail de données au sein d'un environnement de recherche de confiance (TRE). S'appuyant sur des recherches antérieures (Scheliga, et al., 2022), ce travail décrit notre premier prototype opérationnel testé dans un environnement réel. Le développement du prototype a impliqué quatre étapes : (1) Co-conception des interfaces avec les utilisateurs finaux pour la collecte et la visualisation des données de provenance, aboutissant à un design basse fidélité ; (2) Extension et raffinement de l'ontologie Safe Haven Provenance (SHP) (https://tre-provenance.github.io/SHP-ontology/releases/v0.2/index-en.html) ; (3) Conception et mise en œuvre de mécanismes pour la collecte semi-automatisée de la provenance de liaison des données utilisant l'ontologie SHP ; (4) Mise en œuvre et évaluation par les utilisateurs du tableau de bord. Un processus de design participatif avec des analystes de données, des chercheurs et des équipes de gouvernance de l'information a abouti à un prototype basse fidélité et a été validé via des consultations publiques pour s'assurer qu'il répondait à la confiance du public. Le tableau de bord prototype résultant (https://tre-provenance.github.io/) a été construit en tant qu'application de bureau hors ligne pour correspondre aux exigences de déploiement des TRE. Le tableau de bord interactif affiche les informations de liaison des données extraites d'un graphe de connaissances décrit en utilisant l'ontologie SHP (par exemple, modifications des ensembles de données, publication de données) et les résultats des vérifications de validation basées sur des règles (par exemple, vérification des données extraites par rapport aux spécifications des chercheurs). Les évaluations des utilisateurs ont confirmé que le tableau de bord contribuerait à une meilleure qualité de la liaison des données. Ce projet démontre la prochaine étape dans l'avancement de la transparence et de l'assurance qualité au sein des TRE en semi-automatisant et en systématisant le suivi des données d'entrée à sortie dans un seul outil.
O’Sullivan et al. (Tue,) ont étudié cette question.