Récupération d'informations basée sur des semences dans des réseaux de publications de recherche : Évaluation des citations directes, du couplage bibliographique, des co-citations et du score d'articles liés à PubMed

Résumé Dans cette contribution, nous traitons de la récupération d'informations basée sur des semences dans des réseaux de publications de recherche. En utilisant des revues systématiques comme référence, et des données de publication de la Collection de citations ouvertes des NIH, nous comparons la performance des trois approches basées sur les citations : citation directe, co-citation et couplage bibliographique en ce qui concerne les mesures de rappel et de précision. De plus, nous incluons le score d'article lié à PubMed ainsi que des approches combinées dans la comparaison. Nous fournissons également une revue assez complète des recherches antérieures dans lesquelles les relations de citation ont été utilisées à des fins de récupération d'informations. Les résultats montrent un avantage pour la co-citation par rapport au couplage bibliographique et à la citation directe. Cependant, la combinaison des trois approches surpasse l'utilisation exclusive de la co-citation dans l'étude. Les résultats indiquent en outre, conformément aux recherches antérieures, que la combinaison d'approches basées sur les citations avec des approches textuelles améliore la performance de la récupération d'informations basée sur des semences. Les résultats de l'étude peuvent guider les approches combinant méthodes basées sur les citations et approches textuelles dans leur choix de mesures de similarité de citation. Nous suggérons que les recherches futures utilisent des approches plus structurées pour évaluer les méthodes de récupération de publications basée sur des semences, y compris des approches comparatives ainsi que l'élaboration de jeux de données et de références communes pour l'évaluation.