Une technique d'estimation de fond pour la détection de structures étendues de rayons gamma avec des IACTs

L'estimation du nombre d'événements de fond induits par les rayons cosmiques est une tâche délicate pour les télescopes à imagerie atmosphérique à cherenkov (IACTs). La plupart des approches reposent sur un modèle du signal de fond dérivé d'observations archivées, qui est ensuite normalisé à la région d'intérêt (ROI) et aux conditions d'observation respectives en utilisant des régions sans émission pendant l'observation. Cela est cependant désavantageux pour l'analyse de grandes structures étendues de rayons gamma, où aucune région suffisante sans source ne peut être trouvée. Nous visons à aborder ce problème en estimant la normalisation d'un modèle de fond à 3 dimensions à partir d'observations séparées et appariées de régions de ciel sans émission. Par conséquent, la nécessité d'une région sans émission dans le champ de vision de l'observation devient superflue. À cet effet, nous mettons en œuvre un algorithme pour identifier des paires d'observation avec des conditions d'observation aussi proches que possible. Le paquet d'analyse open-source Gammapy est utilisé pour estimer le taux de fond, facilitant l'adaptation sans heurts du cadre à de nombreuses installations de détection de rayons gamma. Des données publiques du Système stéréoscopique à haute énergie (H. E. S. S.) sont utilisées pour valider cette méthodologie. L'analyse démontre qu'employer un taux de fond estimé par cette approche d'appariement de courses donne des résultats cohérents avec ceux obtenus en utilisant l'application standard du modèle de fond. De plus, la compatibilité des paramètres de source obtenus par cette approche avec des publications précédentes et une analyse utilisant l'approche du modèle de fond est confirmée, ainsi qu'une estimation des incertitudes statistiques et systématiques introduites par cette méthode.