La promesse et les défis de l'IA générative dans l'éducation

Les outils d'intelligence artificielle générative (GenAI), tels que les grands modèles de langage (LLMs), génèrent du langage naturel et d'autres types de contenu pour réaliser une large gamme de tâches. Cela représente une avancée technologique significative qui pose des opportunités et des défis à la recherche et à la pratique éducatives. Ce commentaire rassemble des contributions de neuf experts travaillant à l'intersection de l'apprentissage et de la technologie et présente des réflexions critiques sur les opportunités, les défis et les implications liés aux technologies GenAI dans le contexte de l'éducation. Dans le commentaire, il est reconnu que les capacités de GenAI peuvent améliorer certaines pratiques d'enseignement et d'apprentissage, telles que la conception de l'apprentissage, la régulation de l'apprentissage, le contenu automatisé, les retours d'information et l'évaluation. Néanmoins, nous soulignons également ses limitations, les perturbations potentielles, les conséquences éthiques et les mésusages potentiels. Les voies identifiées pour de futures recherches comprennent le développement de nouvelles perspectives sur les rôles que les experts humains peuvent jouer, des preuves solides et continues, la conception centrée sur l'humain de la technologie, les politiques nécessaires et les mécanismes de soutien et de compétence. Dans l'ensemble, nous partageons l'optimisme sceptique général concernant l'utilisation des outils GenAI tels que les LLMs dans l'éducation. De plus, nous soulignons le danger d'adopter à la hâte les outils GenAI dans l'éducation sans une considération approfondie de l'efficacité, des implications au niveau des écosystèmes, de l'éthique et de la pertinence pédagogique de telles pratiques.