Détection de la maladie pulmonaire obstructive chronique avec l'apprentissage profond utilisant la tomodensitométrie thoracique inspiratoire et expiratoire et des informations cliniques

Ces dernières années, de plus en plus de patients atteints de maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) sont restés non diagnostiqués malgré avoir subi un examen médical. Cette étude visait à développer un modèle de réseau de neurones convolutionnel (CNN) pour détecter automatiquement la MPOC à l'aide d'images de tomodensitométrie thoracique à double phase (inspiratoire et expiratoire) et d'informations cliniques.