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Résumé Les virus transmis par les arthropodes, tels que le virus de la dengue (DENV), représentent des menaces significatives pour la santé mondiale, avec DENV infectant à lui seul environ 400 millions de personnes chaque année et provoquant des épidémies au-delà des régions endémiques. Cette étude visait à améliorer le diagnostic sérologique et à découvrir de nouveaux médicaments en identifiant les régions protéiques immunogènes de DENV. En utilisant une approche complète, l'étude s'est concentrée sur des peptides capables de distinguer DENV des autres infections par flavivirus grâce à des analyses sérologiques. Plus de 200 patients présentant une infection confirmée par arbovirus ont été profilés à l'aide d'arrays de peptides pan-flavivirus à haute densité comprenant 6253 peptides et de la méthode computationnelle matricielle de l'énergie de couplage locale (MLCE). Vingt-quatre peptides provenant de protéines virales structurelles et non structurelles ont été identifiés comme étant spécifiquement reconnus par des individus infectés par DENV. Six peptides ont été confirmés pour distinguer DENV du virus Zika (ZIKV), du virus du Nil occidental (WNV), du virus de la fièvre jaune (YFV), du virus Usutu (USUV) et du virus Chikungunya (CHIKV), ainsi que des témoins sains. De plus, la combinaison de deux peptides immunogènes a émergé comme un potentiel biomarqueur sérique pour l'infection par DENV. Ces peptides, se fixant sur des régions hautement accessibles des structures protéiques, montrent un potentiel pour des stratégies diagnostiques et prophylactiques contre les infections par flavivirus. La méthodologie décrite a une applicabilité plus large dans la sérodiagnostic des maladies infectieuses.
Bombaci et al. (Sun,) ont étudié cette question.