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Le diagnostic des troubles des sons de la parole (TSP) chez les enfants nécessite une évaluation professionnelle par des orthophonistes. Détecter et diagnostiquer une condition médicale prend du temps et est généralement coûteux en termes de main-d'œuvre. Cependant, l'identification et le traitement précoces sont essentiels pour les soins ultérieurs. L'évaluation de la parole des enfants basée sur l'ASR privilégie la compréhension sémantique par rapport à l'exactitude phonétique, ce qui la rend inadaptée à l'évaluation de la prononciation. Cette étude utilise la transcription phonémique disponible dans un ensemble de données normatif et exploite des modèles de parole pré-entraînés pour développer un modèle automatique de reconnaissance des phonèmes avec un taux d'erreur phonémique (PER) aussi bas que 3,76 %. Les indices cliniquement pertinents calculés à partir des prévisions du modèle sont fortement corrélés à ceux des données normatives originales. Nous considérons ces résultats expérimentaux comme une preuve solide qui valide la faisabilité de notre flux de travail d'évaluation pour une application pratique dans le dépistage précoce des retards de développement phonologique.
Lin et al. (Sun,) ont étudié cette question.