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Le problème et l'objectif. La pensée computationnelle est l'une des catégories qui évalue actuellement la qualité de la formation des spécialistes, y compris celle d'un futur enseignant. Le mentor d'une école numérique a besoin de compétences en pensée computationnelle pour la mise en œuvre réussie des fonctions de travail et pour déterminer la trajectoire de son développement personnel. L'objectif de l'étude est d'identifier les possibilités des outils de traitement des données structurées pour le développement de la pensée computationnelle des futurs enseignants. Méthodes de recherche. Les données structurées sont des informations organisées sous forme de tableaux et de fichiers d'autres formats. La recherche a été réalisée sur la base de l'Université d'État de Vyatka (Fédération de Russie). L'expérience a impliqué 330 étudiants étudiant dans le domaine de formation : 44.03.05 Études pédagogiques (avec deux spécialités). L'utilisation des outils de traitement des données structurées a été effectuée de manière ciblée lors des cours de la discipline de conception du bloc "Technologies numériques dans l'éducation". Un ensemble de techniques a été utilisé pour déterminer le niveau de pensée computationnelle telles que "Figures géométriques", "Relations quantitatives", "Analogies complexes". Pour le traitement statistique des données, le critère χ2 (chi carré) de Pearson est utilisé. Résultats. L'interaction dans le groupe expérimental a été mise en œuvre par étapes : étude des outils de base ; développement de compétences d'interprétation graphique ; utilisation de fonctions permettant d'analyser et de protéger le contenu des données structurées. Les caractéristiques de l'interaction d'information proposée sont : les étudiants avec différents parcours éducatifs sont impliqués ; la technologie du discours raisonné est appliquée à chaque étape. Des différences statistiquement significatives ont été révélées dans les changements qualitatifs survenus dans le système pédagogique (χ2 = 7.024 ; p < 0,05). Conclusion. Les tâches sur le traitement des données structurées qui maximisent le développement de la pensée computationnelle sont formulées : mise en forme conditionnelle ; établir des liens entre les données sources et le résultat ; recalcul automatique du résultat ; filtrage, tri, etc. Les difficultés qui compliquent l'utilisation des innovations proposées sont définies : comment formuler une tâche et l'adapter aux spécificités du domaine de formation ; comment organiser un discours raisonné.
Shabalina et al. (Sun,) ont étudié cette question.