Équilibre triadique et évolution du réseau : Modélisation prédictive avec des réseaux signés

Résumé Cet article introduit une approche novatrice pour identifier les processus de transformation triadique dynamique, et elle est appliquée à trois réseaux : deux dirigés et un non dirigé. Notre méthode améliore significativement la précision prédictive des liaisons réseau. Bien que la théorie de l'équilibre offre des aperçus sur les schémas évolutifs des structures triadiques, ses effets sur la dynamique globale du réseau restent peu explorés. La recherche existante néglige souvent l'interaction entre les mécanismes d'équilibre au niveau micro et le comportement général du réseau. Pour combler cette lacune, nous développons une méthode pour détecter les structures triadiques dynamiques dans des réseaux signés, en catégorisant les transformations de triangles sur deux périodes consécutives en formation et rupture. Nous analysons l'impact de ces structures sur l'évolution temporelle du réseau en les incorporant dans des modèles de graphes aléatoires exponentiels à travers trois réseaux de tailles, densités et directions variées. Pour aborder la complexité des réseaux multicouches dérivés de réseaux signés, nous modifions le cadre du modèle de graphe aléatoire exponentiel temporel. Notre méthode améliore de manière significative la précision prédictive hors échantillon pour les liaisons réseau, avec un pouvoir prédictif supplémentaire provenant de l'incorporation d'informations sur les réseaux négatifs. Ces résultats soulignent l'importance de prendre en compte les processus de transformation triadique des triangles d'équilibre dans l'étude des réseaux temporels, nécessitant des recherches supplémentaires.