Typologie des lieux de travail et bien-être des employés : une approche basée sur les données

Résumé Cette étude utilise une approche basée sur les données pour explorer le paysage des environnements de travail et ses implications pour le bien-être des employés. En analysant un ensemble de données à grande échelle comprenant plus de 1,3 million d'observations s'étendant de 2017 à 2021, nous identifions neuf facteurs clés du lieu de travail concernant les exigences professionnelles et les ressources professionnelles, en utilisant l'analyse factorielle. Ces facteurs incluent des dimensions telles que la charge de travail, le fardeau émotionnel, l'intégrité organisationnelle, l'autonomie au travail et le soutien environnant. Par la suite, en appliquant des modèles de mélange gaussien (GMM), nous classons les employés en dix clusters distincts de lieu de travail, allant du Grade D (le plus difficile) au Grade A1 (le plus favorable). Nos résultats révèlent des variations significatives du bien-être des employés à travers ces clusters, avec des grades plus élevés associés à une meilleure santé mentale, à un engagement au travail, à la satisfaction professionnelle et à la cohésion en milieu de travail. De plus, nous examinons l'impact des changements de cluster sur le bien-être des employés, soulignant l'importance de comprendre comment les changements dans l'environnement de travail affectent les résultats des employés. Notre étude contribue à la littérature en offrant une compréhension complète des dynamiques de travail et en fournissant des informations précieuses pour la gestion organisationnelle et l'élaboration de politiques.