Un algorithme de sauterelle multipopulation pour le problème de planification de distribution de matériel multiobjectif de la ligne d'assemblage avec inventaire de ligne flexible

Objectif En raison de la nature finie de la limite de la ligne (BOL), la méthode conventionnelle, qui implique un appariement strict des pièces de variété unique avec des emplacements de stockage à la périphérie de la ligne, s'avère insuffisante pour les lignes d'assemblage à modèle mixte (MMAL). Par conséquent, cet article vise à introduire un problème de planification de distribution de matériel tenant compte de la zone de stockage partagée (MDSPSSA). Pour répondre à l'exigence de compromis inhérente visant à atteindre à la fois l'efficacité juste-à-temps et des économies d'énergie, un modèle mathématique est élaboré avec les bi-objectifs de minimiser l'inventaire côté ligne et la consommation d'énergie. Conception/méthodologie/approche Un algorithme d'optimisation de sauterelle multiobjectif et multipopulation (NM-MOGOA) est proposé pour aborder le problème de taille moyenne à grande associé à MDSPSSA. Cet algorithme combine des éléments de l'algorithme d'optimisation de sauterelle et de l'algorithme génétique de tri non dominé-II. La stratégie multipopulation et coévolutionnaire, la cartographie chaotique et deux opérateurs d'optimisation supplémentaires sont utilisés pour améliorer la qualité globale de la solution. Résultats Enfin, la performance de l'algorithme est évaluée en comparant NM-MOGOA avec l'optimiseur de loup gris multiobjectif, l'optimiseur d'équilibre multiobjectif et la recherche d'orbitales atomiques multiobjectif. Les résultats expérimentaux confirment l'efficacité de NM-MOGOA, démontrant sa promesse en tant que solution robuste face aux défis posés par le MDSPSSA dans les MMAL. Originalité/valeur Le système de distribution de matériel conçu dans cet article prend en compte l'établissement de zones de stockage de matériel partagées entre des postes de travail adjacents. Il permet le stockage indifférencié de divers types de pièces dans des zones BOL fixes. Parallèlement, l'algorithme innovant NM-MOGOA sert de noyau au système, soutenant la formulation de plans de planification.