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Alors que les réductions de la transmission du paludisme en Afrique subsaharienne stagnent, les moustiques modifiés par gène de drive représentent l'un des outils novateurs les plus prometteurs pour un contrôle continu de la maladie. Afin de passer du laboratoire au terrain, les gènes de drive seront évalués par rapport aux profils de produits cibles, des outils de planification qui énumèrent les critères minimaux que les produits doivent satisfaire au fur et à mesure de leur développement. Ici, nous utilisons un modèle éco-épidémiologique pour enquêter sur les valeurs paramétriques pour les gènes de drive de modification de la population qui satisfont deux résultats cibles discutés précédemment : une réduction de 50 % de l'incidence clinique du paludisme pendant une durée (fenêtre de protection) d'au moins trois ans, et un délai d'impact de moins d'un an. Nous considérons deux contextes africains, le Burkina Faso et le Kenya, où les moustiques à gène de drive sont actuellement recherchés, et nous considérons trois intensités de transmission dans chacun. Pour le produit de gène de drive, nous explorons les taux de ciblage et de génération d'allèles de résistance, les coûts de fitness associés au gène de drive et aux allèles de résistance non fonctionnels, ainsi que l'efficacité des gènes effecteurs pour réduire la transmission des moustiques aux humains. Nous constatons que lorsque le critère de la fenêtre de protection est satisfait, le critère de délai d'impact l'est aussi. Les résultats cibles sont le plus influencés par le coût de fitness associé à l'allèle de gène de drive et l'efficacité du gène effecteur. Les paramètres d'allèle de résistance influencent également fortement les résultats cibles, et déterminent combien de temps l'allèle de gène de drive persiste dans la population après que la plupart des allèles de type sauvage disponibles ont été clivés. Des taux faibles de génération d'allèles de résistance fonctionnels sont préférés, tandis que les allèles de résistance non fonctionnels coûteux permettront à l'allèle de drive de les surclasser. Les taux de ciblage déjà atteints pour les gènes de drive Anopheles n'ont pas besoin d'être améliorés. Un problème existe lorsque les paramètres produits les plus importants pour prédire l'efficacité sur le terrain sont ceux qui ne peuvent être mesurés de manière fiable que sur le terrain, ce qui pose un défi pour l'évaluation de la préparation du produit.
Mondal et al. (Mon,) ont étudié cette question.