Modèle basé sur la conformité et le retour d'expérience pour mesurer la fiabilité du cloud pour l'hébergement de jumeaux numériques

Résumé Les jumeaux numériques basés sur le cloud utilisent des données en temps réel provenant de diverses sources de données pour simuler le comportement et les performances de leurs homologues physiques, permettant ainsi la surveillance et l'analyse. Cependant, un facteur limitant dans l'utilisation de l'informatique en nuage pour les jumeaux numériques est la préoccupation de ses utilisateurs concernant la sécurité de leurs données. Ces données peuvent être situées n'importe où dans le cloud, avec un contrôle très limité de l'utilisateur pour garantir leur sécurité. Les jumeaux numériques basés sur le cloud offrent des opportunités de collaboration pour les chercheurs, mais la sécurité de ces jumeaux numériques nécessite des mesures spécifiques à l'informatique en nuage. Pour surmonter cette lacune, nous devons concevoir un mécanisme qui non seulement assure des mesures de sécurité essentielles mais qui calcule également une valeur de fiabilité pour les fournisseurs de services cloud (CSP). Cela donnerait confiance aux utilisateurs du cloud et leur permettrait de choisir le bon CSP pour leur interaction liée aux données. Cette recherche propose une solution, dans laquelle la fiabilité des CSP est calculée en fonction de leur conformité aux contrôles de sécurité des données, du retour d'expérience des utilisateurs et de l'évaluation des auditeurs. Deux facteurs supplémentaires, l'exactitude de la mesure de la conformité et le facteur de signification du contrôle, ont été intégrés pour prendre en compte d'autres conditions non standard. Notre mise en œuvre du Moniteur de conformité de sécurité des données et des Données en confiance en tant que service, avec trois CSP, chacun avec dix réglages différents, a soutenu notre proposition à travers la formule élaborée. Les résultats expérimentaux montrent des variations dans la valeur de fiabilité avec des changements dans le niveau de conformité, le retour d'expérience des utilisateurs et l'évaluation des auditeurs. Les CSP avec une meilleure conformité ont de meilleures valeurs de fiabilité. Cependant, si l'exactitude de la mesure de la conformité et le facteur de signification du contrôle sont faibles, la fiabilité est également proportionnellement moins élevée. Cela crée un équilibre et un réalisme dans nos calculs. Ce modèle est unique et aidera à créer la confiance des utilisateurs dans les jumeaux numériques basés sur le cloud.