Une méthode de prédiction du bruit de circulation urbaine basée sur la simulation du trafic selon une probabilité de distribution mixte

Prédire et évaluer le bruit de circulation urbain est essentiel pour la gestion environnementale. Cet article établit une méthode de simulation du bruit de circulation basée sur une simulation microscopique du trafic, utilisant une simulation du trafic sous une probabilité de distribution mixte combinant des distributions normale et exponentielle. Cette méthode intègre un modèle de prédiction du bruit d'un véhicule unique pour calculer la distribution spatiale du bruit. La comparaison avec des données empiriques démontre que le modèle proposé prédit efficacement le niveau de bruit de circulation. La précision du modèle est validée par comparaison avec des données mesurées, montrant des erreurs minimales et maximales de 3,60 dB(A) et 4,37 dB(A), respectivement. De plus, les résultats spatiaux du bruit sous des modèles de trafic microscopiques sont comparés à ceux sous des modèles à source linéaire, révélant que le modèle proposé fournit une distribution spatiale du bruit plus détaillée et réaliste. En outre, les modèles de variation du bruit entre des flux de trafic stables et variables dans le temps sont étudiés. Les résultats indiquent que les niveaux de bruit fluctuent sous un flux de trafic stable, tandis que sous un flux de trafic variable dans le temps, les valeurs de bruit présentent un changement par paliers.