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De nombreux pays élaborent ou améliorent actuellement leurs stratégies nationales contre les dangers naturels, en particulier ceux liés aux phénomènes météorologiques. Cela est particulièrement important en raison des changements futurs possibles dans les statistiques météorologiques extrêmes. En ce qui concerne les précipitations, une augmentation de son intensité est généralement attendue dans un certain nombre de régions en raison du réchauffement climatique. Cependant, les inondations fluviales majeures sont causées par des événements de précipitations extrêmes affectant de vastes zones. Il est donc nécessaire d'étudier les changements possibles dans d'autres caractéristiques des événements de précipitations, à savoir l'étendue spatiale et la distribution des précipitations, ainsi que la durée des événements, y compris un éventuel décalage dans la saison de leur occurrence. La présentation se concentre sur l'évaluation des changements possibles dans les caractéristiques des fortes pluies en République tchèque dans le cadre des activités du projet national PERUN. Nous utilisons les résultats du modèle Aladin-CLIMATE/CZ et poursuivons l'analyse déjà publiée des extrêmes pour la période passée 1961-2020, dans laquelle nous avons utilisé des mesures aux stations de pluviométrie. Nous employons trois types de simulations modèles fournissant des totaux de précipitations d'un à cinq jours avec une résolution horizontale de 2,3 km : (i) ré-analyse du modèle couvrant la période 1990-2019 et servant à la validation du modèle en termes de capacité à simuler des extrêmes passés, (ii) simulation historique (de contrôle) couvrant la période 1981-2014, et (iii) simulation climatologique couvrant la période 2015-2099 et considérant deux scénarios SSP5-8.5 et SSP2-4.5. Les changements dans les caractéristiques des fortes pluies sont évalués par la comparaison des résultats de la simulation climatologique et de la simulation historique. En raison de la multiplication des impacts des fortes pluies lorsqu'elles se produisent sur une plus grande surface, nous avons proposé une approche areale pour leur évaluation. Nous appliquons l'indice d'extrême météo (WEI), un indicateur universel qui est une fonction de la zone affectée et de la période de retour moyenne des totaux de précipitations en tenant compte de la durée des pluies lorsque le WEI est le plus élevé. Cela permet de détecter les événements avec les pluies les plus importantes et leurs caractéristiques pendant la période d'intérêt. Les premiers résultats indiquent une fréquence plus élevée d'événements de fortes pluies se produisant également dans la moitié froide de l'année, dont les causes de circulation sont généralement différentes de celles d'été. Cela ouvre la porte à la prochaine recherche consacrée à l'étude des anomalies de circulation qui induisent les événements.
Kašpar et al. (Fri,) ont étudié cette question.