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L'angiographie par résonance magnétique coronaire (CMRA) est la seule méthode d'imagerie des artères coronaires non invasive sans exposition aux radiations ni produits de contraste, et son application en pratique clinique a augmenté. Cependant, le post-traitement des images pour le diagnostic clinique est long et nécessite une expertise de la part des radiologues. Nous avons proposé une méthode automatique basée sur un U-Net tridimensionnel pour les images CMRA en réalisant un apprentissage par transfert à partir d'un modèle pré-entraîné d'angiographie par tomographie computérisée coronaire (CCTA) afin d'obtenir une segmentation précise des artères coronaires.
Lin et al. (Mer,) ont étudié cette question.