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L'échange d'eau transcytolemmal peut être estimé à l'aide d'images de kurtose de diffusion dépendantes du temps de diffusion acquises à de longs temps de diffusion. Cependant, les signaux d'IRM d diffusion obtenus à de longs temps de diffusion en utilisant des séquences STEAM sont généralement bruyants, et l'ajustement du modèle de kurtose non linéaire ainsi que du modèle de Kärger accumule des erreurs d'ajustement. Ici, nous avons proposé une méthode bayésienne pour estimer le temps d'échange transcytolemmal à partir du modèle de Kärger et avons comparé la précision et la robustesse avec la méthode d'ajustement des moindres carrés conventionnelle dans les données simulées ainsi que dans les données cérébrales de rat dans un modèle d'occlusion transitoire de l'artère cérébrale moyenne. Les résultats ont indiqué une amélioration de la précision d'ajustement et de la robustesse contre le bruit à l'aide de l'approche bayésienne.
Ba et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.
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