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Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA), son importance et son développement accéléré sont indéniables. L'IA est devenue une technologie essentielle avec des implications profondes dans divers domaines, stimulant l'innovation et remodelant notre approche des problèmes complexes. En particulier, l'utilisation de l'IA dans les tâches de codage a suscité une attention considérable, étant donné son potentiel à rationaliser les processus de développement et à améliorer l'efficacité des pratiques d'ingénierie logicielle. Dans ce contexte, cet article présente une analyse comparative détaillée de quatre plateformes d'IA différentes, à savoir ChatGPT, Gemini, Blackbox et Microsoft Copilot, pour aborder des défis clés dans le domaine de l'informatique, englobant le traitement du langage naturel, le traitement d'images et la cybersécurité. L'étude se concentre sur l'utilisation du langage de programmation C++ pour développer des solutions à ces problèmes multifacettes à travers les plateformes mentionnées. Les résultats de chaque plateforme sont soigneusement évalués selon divers paramètres, y compris la précision, le temps d'exécution, la taille du code et la complexité temporelle pour fournir une compréhension complète de leur performance. De plus, une méthodologie d'optimisation itérative est employée, impliquant trois cycles de perfectionnement pour le code produit par chaque plateforme, les sorties résultantes étant soumises à une analyse comparative à chaque itération. Grâce à cette approche rigoureuse, l'article non seulement élucide l'efficacité des différentes plateformes d'IA dans la résolution de divers défis computationnels, mais souligne également le processus d'amélioration itératif sur les plateformes d'IA pour affiner la qualité et la performance du code dans plusieurs domaines de l'informatique.
Karacalı et al. (Tue,) ont étudié cette question.