Remaniement aléatoire proximal sous continuité de Lipschitz locale

Nous étudions le remaniement aléatoire proximal pour minimiser la somme de fonctions localement de Lipschitz et d'une fonction convexe semicontinue inférieure propre sans supposer la coercivité ou l'existence de points limites. Les garanties algorithmiques relatives à la quasi-stationnarité approchée reposent sur un nouveau lemme de suivi liant les itérations aux trajectoires de champs conservateurs. L'une des noveltés de l'analyse consiste à traiter des champs conservateurs avec des valeurs non bornées.