Une technique hybride Mvo-Bmo pour l'optimisation de la charge des véhicules électriques branchés

Le marché des véhicules électriques (VE) se développe rapidement dans le monde entier en raison des avancées technologiques, de la baisse des coûts des batteries et des réglementations gouvernementales favorables. Il s'agit à la fois d'un défi et d'une opportunité pour les entreprises de distribution de gérer la demande de puissance supplémentaire des VE. Des stratégies de planification de charge des VE efficaces et optimales sont essentielles pour éviter les effets néfastes d'une grande pénétration des VE dans le système électrique. Cet article propose une planification optimale de charge des véhicules électriques branchés (PEV) dans un système de réseau de distribution en utilisant une approche d'algorithme hybride qui combine un optimiseur multivers (MVO) et également un optimiseur de reproduction de bernacles (BMO) appelé HMVO-BMO. Le modèle d'optimisation est développé avec pour objectif de minimiser la perte d'énergie dans le réseau, en tenant compte de la charge nocturne à domicile. Des temps d'arrivée aléatoires des PEV sont envisagés et la charge est planifiée en fonction de la demande de puissance disponible sur le réseau de distribution. La méthodologie proposée est démontrée sur le système IEEE 33-bus avec différents niveaux de pénétration des PEV. Des comparaisons sont effectuées entre trois approches d'algorithmes d'optimisation, à savoir les algorithmes MVO et BMO standards, et les algorithmes HMVO-BMO proposés. Les résultats de la simulation ont démontré que la technique hybride proposée peut obtenir de meilleurs résultats en termes de pertes de puissance dans le système.