Une référence méthodologique pour déterminer la croissance urbaine : Projections spatio-temporelles pour Eskişehir, Türkiye

Résumé La croissance urbaine modifie les usages spatiaux au fil du temps en raison de différentes dynamiques. Ces processus entraînent de nombreux problèmes physiques, environnementaux et socio-économiques, tels que le changement climatique, la pollution et les événements liés à la population. Par conséquent, il est essentiel de prédire l'expansion urbaine future afin de produire des politiques efficaces en matière de planification urbaine durable et d'élaborer des plans à long terme. De nombreux modèles, tels que les modèles dynamiques, statistiques et les modèles d'automates cellulaires et de chaînes de Markov (CA-MC), sont utilisés dans les environnements de systèmes d'information géographique (SIG) pour répondre aux exigences de performance élevées de la modélisation de l'utilisation des terres. Cette étude a estimé la croissance des zones urbanisées dans le centre-ville d'Eskişehir en utilisant des modèles développés selon deux méthodes différentes. Dans ce contexte, les zones urbanisées du centre-ville ont été examinées dans le cadre de la période 1990-2018, et les zones de croissance des zones urbanisées en 2046 ont été prédites à l'aide de la méthode CA-Markov dans le Modèle 1 : plugin MOLUSCE de Quantum GIS (QGIS) et Modèle 2 : IDRISI Selva. Alors que les zones urbanisées augmentent continuellement, d'autres zones urbaines diminuent. Le Modèle 1 prévoit une augmentation de 1195 ha dans les zones urbanisées d'ici 2046, tandis que le Modèle 2 prévoit une augmentation de 45 022 ha. En même temps, il est conclu que les zones urbanisées croîtront dans un emplacement central dans le Modèle 1, tandis qu'elles s'étendront dans une extension est-ouest dans le Modèle 2. Les résultats de l'étude montrent que la modélisation basée sur QGIS prédit une croissance spatiale plus limitée que l'IDRISI Selva. La recherche interprète la croissance en termes de mise en scène des services urbains, de la taille de la population des villes voisines, des distances et des niveaux de revenu basés sur les dynamiques internes et externes de la ville.