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Les systèmes multi-agents, où plusieurs agents (modèles d'IA générative + outils) collaborent, émergent comme un modèle efficace pour résoudre des tâches complexes et de longue durée dans de nombreux domaines. Cependant, spécifier leurs paramètres (tels que les modèles, outils et mécanismes d'orchestration, etc.) et les déboguer reste un défi pour la plupart des développeurs. Pour relever ce défi, nous présentons AUTOGEN STUDIO, un outil de développement sans code pour prototyper, déboguer et évaluer rapidement des flux de travail multi-agents construit sur le cadre AUTOGEN. AUTOGEN STUDIO offre une interface web et une API Python pour représenter des agents habilités par LLM à l'aide d'une spécification déclarative (basée sur JSON). Il fournit une interface utilisateur intuitive de glisser-déposer pour la spécification des flux de travail des agents, l'évaluation interactive et le débogage des flux de travail, ainsi qu'une galerie de composants d'agents réutilisables. Nous mettons en avant quatre principes de conception pour des outils de développement multi-agents sans code et contribuons à une implémentation open-source sur https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples/apps/autogen-studio
Dibia et al. (jeudi) ont étudié cette question.