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La gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle (IA) doit privilégier l'équité, adopter un état d'esprit décolonial et donner aux pays du Sud mondial l'autorité pour diriger la création de solutions. La décolonisation est essentielle pour déconstruire les cadres cognitifs centrés sur l'Occident et atténuer les biais. Intégrer une approche décoloniale dans la gouvernance de l'IA implique de reconnaître les répercussions coloniales persistantes, conduisant à des biais dans les solutions d'IA et à des disparités dans l'accès à l'IA basées sur le genre, la race, la géographie, le revenu et des facteurs sociétaux. Ce changement de paradigme nécessite des efforts délibérés pour déconstruire les structures impériales régissant la production de connaissances, perpétuant un accès inégal aux ressources mondiales et des biais. Cette recherche évalue les progrès réalisés en Afrique subsaharienne dans la décolonisation de la gouvernance de l'IA, en se concentrant sur des indicateurs comme les institutions de gouvernance de l'IA, les stratégies nationales, la priorisation de la souveraineté, les réglementations sur la protection des données et le respect des exigences locales en matière d'utilisation des données. Les résultats montrent un progrès limité, avec seulement le Rwanda notablement réactif à la décolonisation parmi les dix pays évalués ; 80 % sont « conscients de la décolonisation », et un est « aveugle à la décolonisation ». Cet article fournit une analyse détaillée de chaque nation, offrant des recommandations pour favoriser la décolonisation, y compris l'implication des parties prenantes, la prise en compte des inégalités, la promotion d'une IA éthique, le soutien à l'innovation locale, la construction de partenariats régionaux, le développement des capacités, la sensibilisation du public et une gouvernance inclusive. Cet article contribue à éclairer les défis et les opportunités associés à la décolonisation dans les pays d'Afrique subsaharienne, enrichissant ainsi le discours en cours sur la gouvernance mondiale de l'IA.
Ayana et al. (Thu,) ont étudié cette question.
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