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Le suivi de l'avancement des constructions (CPM) joue un rôle essentiel dans l'assurance de l'achèvement ponctuel et rentable des projets de construction. Des recherches antérieures ont classé les techniques de CPM en méthodes manuelles et automatisées. Bien que le CPM manuel traditionnel soit prédominant dans l'industrie de la construction au Sri Lanka, il présente plusieurs limitations qui peuvent entraver le succès des projets. Malgré l'importance du CPM, les techniques manuelles et automatisées rencontrent des défis dans leur mise en œuvre. Par conséquent, la recherche vise à explorer les défis associés au CPM dans l'industrie de la construction sri-lankaise. Une revue de littérature exhaustive a été réalisée pour établir un cadre théorique. Une approche de recherche quantitative a été employée, utilisant une enquête par questionnaire avec une méthode d'échantillonnage par objectif hétérogène, impliquant 68 répondants. L'analyse des données a été effectuée à l'aide du logiciel IBM SPSS. L'étude a révélé différents défis dans le CPM manuel et le CPM automatisé, spécifiquement dans le contexte sri-lankais. L'un des principaux enseignements de cette étude est que les défis du CPM manuel l'emportent sur ceux des techniques automatisées. Cependant, l'analyse statistique a indiqué que les CPM manuels et automatisés rencontrent des défis significatifs, comme le montre une asymétrie négative dans les données de l'enquête. Le CPM automatisé repose fortement sur les technologies de vision par ordinateur, avec des problèmes principalement provenant des technologies de capture de la réalité. Cette étude contribue de manière significative au corpus de connaissances existant en identifiant et en classifiant les défis dans les CPM manuels et automatisés au sein de l'industrie de la construction sri-lankaise. Les résultats fournissent une base pour de futures recherches visant à concevoir des stratégies et des solutions pour relever ces défis, améliorant ainsi l'efficacité et l'efficience du suivi des progrès de la construction dans l'industrie.
Dilaksha et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.
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