Identification des facteurs clés affectant l'avenir de la traduction des connaissances dans l'élaboration des politiques de santé en Iran

CONTEXTE : La production, la publication et l'efficacité de la recherche académique dans l'élaboration des politiques de santé sont des outils pour renforcer les interactions entre les décideurs, la communauté scientifique et le public. L'objectif de cette étude était d'identifier les facteurs clés de la traduction des connaissances dans l'élaboration des politiques du système de santé en Iran en utilisant la méthode d'analyse structurelle. MATÉRIAUX ET MÉTHODES : Cette étude future a été réalisée en utilisant la méthode d'analyse structurelle de prospective sur un horizon de 10 ans en Iran de 2022 à 2031. Au départ, 183 facteurs ont été identifiés par une revue de la littérature et des entretiens avec des experts. Dans l'étape suivante, les facteurs ont été réduits à 34 facteurs sur la base des opinions de l'équipe de recherche en fusionnant les éléments similaires et en éliminant les éléments moins liés. Ensuite, 34 facteurs ont été envoyés aux experts par le biais d'un questionnaire en ligne. Dix-neuf facteurs ont été identifiés avec une importance et une incertitude supérieures à la moyenne. Ensuite, le degré moyen d'impact croisé des facteurs sélectionnés dans la matrice a été noté par 11 experts lors d'une réunion de groupe de discussion, allant de 3 (fort) à 1 (faible). L'impact croisé de ces facteurs a été analysé à l'aide du logiciel MICMAC. RÉSULTATS : Cinq facteurs, dont « méthode d'élaboration des politiques », « rôle et fonction des universités », « services spécialisés de courtage en connaissances », « conflits internationaux » et « confiance des décideurs dans les recherches universitaires », ont été identifiés comme des facteurs clés en raison de leur forte influence et efficacité. CONCLUSION : Les résultats de cette étude aideront les responsables de la recherche des universités à être mieux informés et, par conséquent, plus efficaces dans leur planification pour une utilisation plus efficace des connaissances et des preuves issues de la recherche académique en connaissant les facteurs influençant la traduction des connaissances.