Planificateur de Brouillard Cérébral Cloud Amélioré par l'Apprentissage Automatique pour l'Allocation de Tâches

L'informatique en brouillard combine les avantages de l'informatique en nuage et de l'informatique en périphérie, améliorant la livraison de services, réduisant la latence et soutenant la mobilité. Malgré les défis en matière de sécurité, de gestion des services, d'opérations et de traitement des données, l'informatique en brouillard offre des perspectives prometteuses dans des secteurs comme l'agriculture, l'urbanisme et les soins de santé. Cet article présente un algorithme d'apprentissage automatique innovant conçu pour aider les plates-formes cloud à sélectionner des stratégies de planification optimales grâce à une prise de décision multi-critères, améliorant ainsi l'optimisation des performances. Notre objectif principal est de minimiser le temps d'exécution pour un ensemble donné de tâches. Pour évaluer l'efficacité de notre approche, nous réalisons des simulations en utilisant l'outil CloudSim, examinant les performances de l'algorithme à travers différentes configurations, notamment différents nombres de Machines Virtuelles (MVs).