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ColorVideoVDP est une métrique de qualité vidéo et image qui modélise les aspects spatiaux et temporels de la vision pour la luminance et la couleur. La métrique est fondée sur de nouveaux modèles psychophysiques de sensibilité au contraste spatiotemporel chromatique et de masquage de contraste inter-canaux. Elle prend en compte les conditions de visualisation, les caractéristiques géométriques et photométriques de l'affichage. Elle a été entraînée pour prédire des distorsions courantes de diffusion vidéo (par exemple, compression vidéo, mise à l'échelle et erreurs de transmission) ainsi que 8 nouveaux types de distorsions liées aux affichages AR/VR (par exemple, les non-uniformités des sources de lumière et des guides d'ondes). Pour répondre à cette dernière application, nous avons collecté notre nouveau jeu de données sur la qualité des vidéos d'artéfacts d'affichage XR (XR-DAVID), composé de 336 vidéos distordues. Des tests approfondis sur XR-DAVID, ainsi que plusieurs ensembles de données de la littérature, indiquent un gain significatif en termes de performance de prédiction par rapport aux métriques existantes. ColorVideoVDP ouvre la porte à de nombreuses applications novatrices qui nécessitent une évaluation spatiotemporelle automatique conjointe des distorsions de luminance et de couleur, y compris le streaming vidéo, la spécification et la conception d'affichage, la comparaison visuelle des résultats et l'optimisation de la qualité guidée perceptuellement. Le code de la métrique peut être trouvé sur https://github.com/gfxdisp/ColorVideoVDP.
Mantiuk et al. (Ven,) ont étudié cette question.