Validation d'un simulateur de réalité virtuelle novateur à faible fidélité et d'une approche d'évaluation par intelligence artificielle pour la formation à la transference de pégu en laparoscopie

Résumé Les simulateurs sont largement utilisés dans l'éducation médicale, mais l'évaluation objective et automatique n'est pas réalisable avec des simulateurs à faible fidélité, ce qui peut être résolu avec des solutions d'intelligence artificielle (IA) et de réalité virtuelle (RV). L'efficacité d'un simulateur RV sur mesure et d'un évaluateur basé sur l'IA pour un exercice de transfert de pégu laparoscopique a été étudiée. Soixante étudiants en médecine ont participé à une étude contrôlée randomisée en simple aveugle pour comparer le simulateur RV avec le traditionnel entraîneur en boîte. Un total de 240 exercices de transfert de pégu du programme des fondamentaux de la chirurgie laparoscopique ont été analysés. Les experts et le logiciel basé sur l'IA ont utilisé les mêmes critères d'évaluation. L'algorithme a détecté des pièges et mesuré la durée de l'exercice. L'amélioration des compétences n'a montré aucune différence significative entre les groupes RV et contrôle. L'évaluateur basé sur l'IA a affiché un accord de 95 % avec l'évaluation manuelle. La différence moyenne entre les durées des exercices mesurées par les deux méthodes d'évaluation était de 2,61 s. La durée de l'évaluation algorithmique était de 59,47 s plus rapide que l'évaluation manuelle. Le simulateur RV était une pratique alternative efficace par rapport au simulateur de boîte d'entraînement. L'évaluation basée sur l'IA a produit des résultats similaires à ceux de l'évaluation manuelle et pourrait réduire significativement le temps d'évaluation. L'IA et la RV pourraient améliorer l'efficacité de la formation laparoscopique de base.