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L'essor des véhicules électriques (VE) a considérablement transformé le transport, offrant des avantages environnementaux en réduisant les émissions de gaz à effet de serre et la dépendance aux combustibles fossiles. Cependant, leur adoption croissante pose des défis pour les systèmes électriques, en particulier les systèmes de distribution, en raison de la connexion directe des VE avec ceux-ci. Cela nécessite un développement d'infrastructure robuste, une intégration de réseau intelligent et des solutions de charge efficaces pour atténuer des problèmes tels que la surcharge et la demande de pointe afin d'assurer la stabilité, la fiabilité et la durabilité du réseau. Pour prévenir la surcharge des équipements locaux pendant les intervalles de charge de pointe, la gestion de la demande de charge des VE est effectuée dans cette étude, prenant en compte à la fois le temps avant l'échéance et la demande énergétique des VE. Initialement, les VE sont prioritaires en fonction de ces deux facteurs (temps et énergie) : ceux avec des délais plus courts et des demandes énergétiques plus faibles reçoivent des classements plus élevés. Cette priorisation vise à maximiser le nombre de VE dont les demandes énergétiques sont satisfaites. Par la suite, l'allocation d'énergie aux VE est déterminée par leurs classements tout en respectant les limites de capacité du transformateur. Le processus commence par le VE classé le plus haut et se poursuit jusqu'à ce que le transformateur approche de sa limite. À cette fin, un indice est proposé pour évaluer la performance de la méthode proposée en termes de VE non desservis pendant différents intervalles de charge de pointe. L'analyse comparative par rapport à l'approche du délai le plus proche démontre la capacité supérieure de la méthode proposée à satisfaire la demande énergétique d'un plus grand nombre de VE. En assurant une gestion énergétique durable, la méthode proposée soutient l'adoption généralisée des VE et la transition vers un système de transport plus propre et plus durable. L'analyse comparative montre que la méthode proposée satisfait les besoins énergétiques de jusqu'à 33 % de VE supplémentaires par rapport à la méthode du délai le plus proche, soulignant sa performance supérieure dans la gestion des charges du réseau.
Saeed Alyami (Thu,) a étudié cette question.
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