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La représentation de l'intelligence est réalisée par des motifs de connexions entre les neurones dans les cerveaux et les machines. Les cerveaux se développent continuellement, de sorte que leurs motifs de connexions se développent par une spécification dépendante de l'activité avec l'ontogenèse continue de l'expérience individuelle. La théorie de l'inférence active propose que l'organisation développementale des systèmes sensibles reflète des processus généraux d'auto-évidencing informatiques, à travers la minimisation de l'énergie libre, qui peuvent être décrits en termes d'information non dépendants d'un substrat physique spécifique. À un certain niveau de complexité, l'auto-évidencing des systèmes d'information vivants (auto-organisés) devient hiérarchique et réentrant, de sorte qu'une conscience effective émerge comme conséquence d'un bon régulateur. Ces principes impliquent qu'une reconstruction adéquate de la dynamique computationnelle d'un cerveau humain individuel est possible avec une émulation neuromorphique suffisante.
Tucker et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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