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Les technologies de test non destructif basées sur les ultrasons ont été largement appliquées pour la détection de dommages internes dans le béton. Cependant, elles sont vulnérables aux variations de température ambiante. Une approche de diagnostic automatisé basée sur les ultrasons intégrant la transformation en onde continue et les réseaux neuronaux convolutionnels profonds renforcés par l'apprentissage par transfert est proposée pour évaluer les dommages de compression en présence de variations de température. Les tests ultrasoniques ont été effectués sur des échantillons de béton pré-endommagés, en considérant à la fois les variations de température et les niveaux de dommages comme variables. Les résultats indiquent que les fluctuations de température influencent significativement les paramètres ultrasoniques des dommages de compression du béton. La méthode proposée identifie efficacement l'état de dommage du béton en présence de variations de température. De plus, il est recommandé que la plage de température dans l'ensemble de formation couvre uniformément la plage de température attendue tout au long de la durée de vie des structures en béton. Cette étude offre de nouvelles perspectives pour le test ultrasonique du béton soumis à des variations environnementales.
Wang et al. (Sat,) ont étudié cette question.