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Cette étude vise à examiner la problématique de la mondialisation et des processus de transformation dans l'éducation contemporaine sous l'influence de l'intelligence artificielle (IA) sur la base d'une revue systématique de la littérature, à analyser les implications de l'IA dans l'éducation et à décrire les opportunités de recherche sur l'IA à l'avenir. Pour atteindre cet objectif, nous avons analysé 159 articles publiés dans les bases de données Scopus, Web of Science Core Collection, EBSCO, PubMed, Index Copernicus et Google Scholar entre 2019 et 2023. La recherche a été réalisée conformément à la déclaration PRISMA 2020 en quatre phases : recherche de références, sélection d'articles pertinents, analyse spécifique, évaluation des contributions des publications et préparation de la revue. Les résultats montrent qu'un grand nombre de publications scientifiques sont liées à la recherche sur l'IA. Nous avons constaté que la plupart des articles ont été publiés en Asie, en Europe et en Amérique du Nord en 2022. Les outils d'IA sont les plus utilisés lors de la formation des étudiants en médecine, des spécialistes en technologies de l'information (TI), des ingénieurs, des étudiants en affaires ou en gestion. L'analyse des publications a montré que l'IA est souvent utilisée pour l'analyse de données, l'introduction de l'apprentissage personnalisé, la fourniture de retours, l'apprentissage en ligne et l'évaluation automatisée. Nous considérons que les technologies axées sur l'IA jouent actuellement un rôle important dans l'éducation et que le nombre de publications témoigne que ses mises en œuvre s'étendront à l'avenir. L'étude a des contributions pour décrire le rôle des outils liés à l'IA dans le processus éducatif.
Tsekhmister et al. (Sat,) ont étudié cette question.