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La construction de graphes de connaissance basés sur des bases de données relationnelles est de plus en plus devenue un axe de recherche dans le domaine de l'ingénierie des connaissances. Cet article explore les méthodes de cartographie pour convertir les données relationnelles en données graphiques, en utilisant la construction de graphes de connaissance clinique à partir de données relationnelles de dossiers médicaux électroniques (DME) comme étude de cas. En analysant les différences dans les structures d'expression des données entre les données relationnelles DME et les modèles de graphes de connaissance, l'article propose un modèle sémantique pour la cartographie des données relationnelles vers des données graphiques qui répond aux exigences sémantiques des applications, définit des règles pour convertir des données relationnelles avec des granularités et des contraintes sémantiques variables en structures graphiques, et conçoit un algorithme de cartographie où l'ordre de la cartographie est déterminé par le degré des nœuds. Des expériences démontrent que la méthode proposée peut mettre en œuvre efficacement la construction de graphes de connaissance basée sur des données relationnelles.
Du et al. (Sat,) ont étudié cette question.
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