Key points are not available for this paper at this time.
L'article explore l'influence croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation, abordant les défis contemporains et soulignant son importance pour affiner les méthodes d'enseignement et améliorer l'efficacité de l'apprentissage. Il s'agit d'une revue de littérature structurée qui analyse systématiquement les travaux existants sur l'IA dans l'éducation, tirant des insights de chercheurs éminents pour comprendre les tendances actuelles et futures. Quatre questions clés guident l'analyse : la relation entre l'éducation et l'IA, leur interaction, la contribution de l'IA à l'évolution éducative, et les défis de recherche. L'étude utilise une revue systématique de la littérature, se concentrant sur les travaux d'éminents chercheurs tels que Lee, Memarian et Yuan, sélectionnés dans la base de données Scopus couvrant les années 1986 à 2024. Elle suit une approche structurée pour rassembler et analyser les données des études sélectionnées. L'article progresse en présentant une introduction au sujet, en décrivant la méthodologie, et en résumant et analysant les principales conclusions des littératures sélectionnées. Il explore la relation intrinsèque entre l'éducation et l'IA, leur interaction, et le rôle de l'IA dans l'évolution du processus éducatif. Les principales conclusions soulignent l'importance d'une approche prudente et éthique pour intégrer l'IA dans l'éducation. Malgré ses avantages potentiels, les défis et faiblesses de la recherche actuelle sont reconnus, incitant à une exploration supplémentaire et à la prise en considération des implications éthiques.
Hameedi et al. (Fri,) ont étudié cette question.