Une méthode d'imagerie Raman à double mode et sans marqueur pour la coloration virtuelle rapide de sections de tissu cancéreux du sein de grande surface

En tant qu'un des cancers les plus courants, un diagnostic histopathologique précis, rapide et simple est très important pour le cancer du sein. L'imagerie Raman est une technique puissante pour l'analyse sans marqueur de la composition des tissus et de l'histopathologie, mais elle souffre d'une lenteur lorsqu'elle est appliquée à des sections de tissu de grande surface. Dans cette étude, nous proposons une méthode d'imagerie Raman à double mode qui combine les données de cartographie Raman avec des images en champ clair de microscopie pour réaliser une coloration virtuelle de sections de tissu cancéreux du sein. Nous validons notre méthode sur diverses sections de tissus mammaires avec différentes morphologies et expressions de biomarqueurs et la comparons à la norme dorée des méthodes histopathologiques. Les résultats démontrent que notre méthode peut efficacement distinguer divers types et composants de tissus et fournir des images de coloration comparables à celles des sections de tissu teintées. De plus, notre méthode peut améliorer la vitesse d'imagerie jusqu'à 65 fois par rapport aux méthodes d'imagerie Raman spontanées générales. Elle est simple, rapide et adaptée aux applications cliniques.