Étude de la fiabilité opérationnelle des navires-citernes par la méthode d'évaluation des risques multivariés de Gaidai, utilisant un schéma de déconvolution

Les navires FPSO (Production, Stockage et Déchargement Flottants) ou FLNG (Gaz Naturel Liquéfié Flottant) produisent et stockent du pétrole brut ou du gaz naturel liquéfié avant d'être transportés par des navires de service (Shuttle Tanker). Une prédiction robuste des limites excessives de mouillage et de tension de câbles est cruciale pour la conception structurelle et la sécurité opérationnelle. Les activités de déchargement peuvent entraîner des tensions excessives sur les câbles ou les lignes de mouillage, affectant la sécurité environnementale et opérationnelle. La présente étude a utilisé le logiciel ANSYS-AQWA pour simuler la dynamique des navires, soumis à des charges hydrodynamiques résultant du vent et des vagues, dans des conditions environnementales in situ réalistes. La méthodologie d'évaluation des risques multidimensionnelle à la pointe de la technologie, présentée dans ce travail, est basée sur des simulations directes de Monte Carlo, mais elle est également applicable à des données mesurées. La méthodologie proposée utilise efficacement l'ensemble de données sous-jacent, offrant une évaluation précise des risques de défaillance/dommages. Cette étude vise à évaluer la méthode d'évaluation des risques multivariés Gaidai récemment développée, permettant une prédiction à la fois directe et efficace des risques de défaillance et de dommages pour un système offshore/marin dynamique non linéaire dans son ensemble. Le principal avantage de la méthodologie proposée réside dans sa multidimensionnalité, car elle peut englober un nombre virtuellement infini de dimensions/composantes du système, chacune ayant sa propre dimension physique distincte. En revanche, les méthodes de fiabilité traditionnelles sont généralement limitées à un maximum de systèmes de deux dimensions. Le nouveau schéma d'extrapolation de déconvolution offre un avantage supplémentaire, étant non paramétrique par nature, contrairement aux techniques d'extrapolation paramétriques existantes.