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De nos jours, l'apprentissage automatique est largement utilisé dans diverses applications. Former un modèle nécessite d'énormes quantités de données, mais cela peut constituer une menace pour la vie privée des utilisateurs. Avec la préoccupation croissante pour la vie privée, le "Droit à l'oubli" a été proposé, ce qui signifie que les utilisateurs ont le droit de demander que leurs informations personnelles soient supprimées des modèles d'apprentissage automatique. L'émergence de l'oubli machine est une réponse à ce besoin. Implémenter l'oubli machine n'est pas facile car supprimer simplement des échantillons d'une base de données ne permet pas au modèle d'"oublier" les données. Par conséquent, cet article résume la définition de la formulation de l'oubli machine, le processus, les demandes de suppression, les exigences de conception et de validation, les algorithmes, les applications et les perspectives futures, dans l'espoir d'aider les futurs chercheurs en oubli machine.
Li et al. (Mon,) ont étudié cette question.