Tomographie de l'espace de phase du faisceau d'accélérateur utilisant l'apprentissage automatique pour tenir compte des variations dans les composants de la ligne de faisceau

Résumé Nous décrivons une technique pour la reconstruction de l'espace de phase transverse à quatre dimensions d'un faisceau dans une ligne de faisceau d'accélérateur, en tenant compte de la présence d'erreurs inconnues sur les intensités des aimants utilisés dans la collecte de données. L'utilisation de l'apprentissage automatique permet une reconstruction rapide de la distribution dans l'espace de phase tout en fournissant des estimations des erreurs des aimants. La technique est démontrée en utilisant des données expérimentales de CLARA, une installation de test d'accélérateur au laboratoire de Daresbury.