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Contexte et objectif : Les chiens peuvent détecter des odeurs spécifiques de cancer grâce à leur sens de l'odorat exceptionnel. Cette étude visait à réaliser une analyse scientométrique de la détection olfactive canine en oncologie, en identifiant les tendances, les visualisations et les modèles. Matériaux et méthodes : Une étude rétrospective observationnelle a été réalisée en utilisant une approche quantitative-scientométrique. Scopus a été recherché de manière exhaustive en utilisant des termes liés à la détection olfactive canine en oncologie. Les documents indexés dans le logiciel Scival (Elsevier) et publiés entre 2013 et 2022 ont été inclus. Résultats : Claire M. Guest, Rob Harris et Giuseppe Lippi ont rédigé des travaux académiques significatifs. Des revues telles que le Journal of Breath Research et PLoS One se classent haut dans les publications et les citations en raison de ratios de citation significatifs, selon l'analyse d'impact basée sur les quartiles de CiteScore. Selon les lois de Lotka et de Bradford, un petit groupe d'auteurs et le Journal of Breath Research dominent respectivement la production dans leurs domaines. Conclusion : Cette analyse constitue une base solide pour de futures recherches sur la détection olfactive canine en oncologie. L'essence collaborative de ce domaine pluridisciplinaire est mise en avant par les contributeurs clés et les modèles identifiés, les revues des quartiles Q1 et Q2 de CiteScore ayant une importance significative. Mots-clés : olfactif canin, oncologie, scientométrie.
Espinoza‐Carhuancho et al. (Mon,) ont étudié cette question.