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Contexte : L'œsophage de Barrett (BE) est une condition pré-néoplasique associée à un risque accru d'adénocarcinome œsophagien (EAC). Le diagnostic précis de BE et la classification de la dysplasie peuvent aider à optimiser la prise en charge des patients atteints de BE. Cependant, le BE peut être manqué et la classification précise de la dysplasie basée sur une histologie de routine présente une variabilité intra- et inter-observateur considérable. Ainsi, des tests de biomarqueurs bien définis demeurent indispensables. L'objectif de notre étude était d'identifier des biomarqueurs applicables de manière routinière et relativement spécifiques pour un diagnostic précis de BE, ainsi que de déterminer des biomarqueurs pour prédire le risque de progression dans le BE-dysplasie. Méthodes : Rétrospectivement, nous avons réalisé une immunohistochimie pour tester la mucine 2 (MUC2), le facteur de tréfoil 3 (TFF3), p53, p16, cycline D1, Ki-67, bêta-caténine et la maintenance des minichromosomes (MCM2) dans des biopsies. Prospectivement, pour identifier les altérations chromosomiques, nous avons effectué des tests d'hybridation in situ fluorescente sur des échantillons de brossage frais collectés au moment de la surveillance endoscopique. Résultats : Nous avons découvert que MUC2 et TFF3 sont des marqueurs spécifiques pour le diagnostic de BE. L'expression aberrante, y compris la perte et la surexpression forte de p53, Ki-67, p16, bêta-caténine, cycline D1 et MCM2, était significativement associée à une dysplasie de bas grade (LGD), une dysplasie de haut grade (HGD) et une histologie de l'EAC, avec un risque relativement élevé de changements néoplasiques. De plus, les expressions aberrantes de p53 et p16 dans les cohortes de progression de la dysplasie indéfinie de BE (IND) prédisaient le risque de progression. Conclusions : L'évaluation des biomarqueurs serait un complément approprié aux diagnostics histologiques précis de BE et améliorerait la précision du classement BE-dysplasie, réduisant ainsi la variabilité inter-observateur, en particulier celle de LGD et de la prédiction du risque.
Choi et al. (Ven,) ont étudié cette question.