Conception d'un système d'aide à la décision pour former des processus technologiques optimaux pour l'usinage de pièces basé sur des méthodes d'intelligence artificielle

L'objet de cette étude est le processus de conception d'un système d'aide à la décision pour automatiser la formation de processus technologiques (PT) pour l'usinage de pièces d'équipements de haute précision pour l'industrie aéronautique. La tâche d'améliorer l'efficacité de l'optimisation du processus de traitement mécanique des pièces à travers l'utilisation d'un système d'aide à la décision (SAD) et de méthodes d'intelligence artificielle, qui, contrairement aux approches analytiques connues, permettent de décrire des processus et des phénomènes qui n'ont pas de formalisation stricte, a été résolue. Le SAD est composé de trois sous-systèmes. Le premier est un sous-système d'information pour la formation automatisée de la structure dans le processus technologique d'usinage de pièces d'équipements de haute précision. Le second est un sous-système d'information pour l'optimisation des paramètres des opérations PT par usinage, prenant en compte l'accumulation de l'usure des outils. Le troisième est un sous-système de contrôle et d'ajustement des paramètres de fonctionnement. Dans le cadre de la recherche, une approche a été conçue pour la conception de processus technologiques optimaux pour l'usinage de pièces d'équipements de haute précision. La tâche de concevoir la structure des processus technologiques a été résolue en utilisant des règles de production. La tâche de détermination des paramètres optimaux des opérations de tournage et de fraisage a été résolue dans un énoncé multi-critères. Les fonctions objectives suivantes ont été utilisées : coût de l'opération, consommation d'énergie spécifique pour l'opération, et productivité de l'opération. Dans le même temps, l'usure des outils accumulée au fil du temps a été prise en compte. La solution a été trouvée en recherchant la solution Pareto-optimale à l'aide d'algorithmes génétiques et de réseaux de neurones artificiels. En résultat du travail du SAD, un processus technologique optimal pour l'usinage de pièces d'équipements de haute précision pour l'industrie aéronautique a été formé, ce qui a permis de réduire le temps de production d'une pièce de 5 % et de réduire le coût total de production de la pièce de 14 %.