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Les reconstructions computationnelles des réseaux d'interaction protéine-protéine (PPI) fourniront des informations inestimables sur les systèmes cellulaires, permettant la découverte de nouvelles interactions moléculaires et l'élucidation des mécanismes biologiques au sein et entre les organismes. En tirant parti des derniers modèles linguistiques protéiques de génération et des réseaux de neurones récurrents, nous présentons SENSE-PPI, un modèle d'apprentissage profond basé sur des séquences qui reconstruit efficacement.
Volzhenin et al. (Mar,) ont étudié cette question.